เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย การทำภาพจอประสาทตาจะดำเนินการเป็นประจำโดยช่างแว่นตาเพื่อวินิจฉัยและติดตามโรคและความผิดปกติทางตา แต่การสแกนม่านตาสามารถเปิดเผยอะไรได้อีกมาก: ความผิดปกติของหลอดเลือดขนาดเล็กในจอตาอาจบ่งบอกถึงโรคหลอดเลือดในวงกว้าง ซึ่งรวมถึงปัญหาเกี่ยวกับหัวใจ ทีมวิจัยระดับนานาชาติที่เป็นสหวิทยาการที่มหาวิทยาลัยลีดส์ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ที่สามารถวิเคราะห์การสแกนดวงตาตามปกติ
เหล่านี้โดยอัตโนมัติและระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงต่อโรคหัวใจวายในอนาคตโรคหัวใจและหลอดเลือดเป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรทั่วโลก การระบุตั้งแต่เนิ่นๆและการรักษาเชิงป้องกันอาจช่วยลดความชุกของโรคได้ ในปัจจุบัน ความเสี่ยงของผู้ป่วยต่อโรคหัวใจและหลอดเลือดถูกประเมินโดยใช้พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น อายุ เพศ สถานะการสูบบุหรี่ และประวัติครอบครัว ร่วมกับการทดสอบภาพทางการแพทย์ เช่น CT Coronary CT, Echocardiography และ MRI เกี่ยวกับหัวใจและหลอดเลือด อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนการถ่ายภาพดังกล่าวมักจะอยู่ในโรงพยาบาลและอาจมีราคาแพง ซึ่งจำกัดความพร้อมในประเทศที่มีระบบการรักษาพยาบาลที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอ
“เทคนิค [AI-based] นี้เปิดโอกาสในการปฏิวัติการตรวจคัดกรองโรคหัวใจ” ผู้เขียนอาวุโสAlex Frangi อธิบาย ในการแถลงข่าว “การสแกนม่านตานั้นค่อนข้างถูกและมักถูกใช้ในแนวทางปฏิบัติของช่างแว่นตาหลายอย่าง ผลจากการตรวจคัดกรองอัตโนมัติ ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงที่จะป่วยสามารถส่งต่อบริการผู้เชี่ยวชาญโรคหัวใจได้ การสแกนสามารถใช้เพื่อติดตามสัญญาณเริ่มต้นของโรคหัวใจได้”
การสแกนม่านตา
ผู้เขียนคนแรกAndres Diaz-Pintoและเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบว่าระบบ AI ของพวกเขาสามารถใช้ภาพเรตินอลเพื่อประเมินมวลและประสิทธิภาพการสูบน้ำของหัวใจห้องล่างซ้ายได้หรือไม่ ช่องที่ขยายใหญ่ขึ้นเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคหัวใจ และสามารถใช้เพื่อทำนายโอกาสที่หัวใจวายในอนาคตหรือกล้ามเนื้อหัวใจตาย (MI)
เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ นักวิจัยได้ฝึกอบรมตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบหลายช่องสัญญาณและเครือข่ายการถดถอยเชิงลึกเพื่อประเมินปริมาตรหัวใจห้องล่างซ้าย (LVEDV) และมวลกระเป๋าหน้าท้องด้านซ้าย (LVM) โดยตรงจากภาพเรตินา พวกเขาฝึกฝนและตรวจสอบเครือข่ายทั้งสองในระบบ AI นี้จากข้อมูลจากผู้เข้าร่วม 5663 และ 71,515 คนตามลำดับจากUK Biobank Imaging Study
ชุดข้อมูลแรกมีภาพ MR ของหัวใจ ภาพจอตาคุณภาพสูง และข้อมูลประชากร ในขณะที่ชุดข้อมูลหลังมีเพียงการสแกนม่านตาและข้อมูลประชากรคุณภาพสูงเท่านั้น การเปรียบเทียบภาพ MR ของระบบหัวใจและหลอดเลือดด้วยความเป็นจริงพื้นดินแสดงให้เห็นว่าภาพเรตินาสามารถใช้เพื่อวัดค่าพารามิเตอร์การเต้นของหัวใจเหล่านี้ได้
ต่อไป นักวิจัยใช้ LVM/LVEDV โดยประมาณร่วมกับข้อมูลประชากร เช่นเดียวกับข้อมูลประชากรเพียงอย่างเดียว เพื่อคาดการณ์ว่าผู้ป่วยมีความเสี่ยงที่จะหัวใจวายในช่วง 12 เดือนข้างหน้าหรือไม่ สำหรับการเปรียบเทียบนี้ พวกเขาใช้ข้อมูลจากผู้เข้าร่วม biobank ในสหราชอาณาจักรที่มีภาพจอตาที่ไม่ได้ใช้สำหรับการฝึกอบรม AI: 992 กรณีที่ MI เกิดขึ้นหลังจากถ่ายภาพและ 992 กรณีที่ไม่ใช่ MI
พวกเขาพบว่าการเพิ่ม LVM/LVEDV โดยประมาณ
ลงในข้อมูลประชากรช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการคาดการณ์ของระบบ AI ระบบคาดการณ์เหตุการณ์ MI ในอนาคตจากภาพเรตินอลที่มีความไวและความจำเพาะเท่ากับ 0.74 และ 0.72 ตามลำดับ โดยมีเพียงอายุและเพศเป็นตัวแปรเพิ่มเติม
สุดท้าย ทีมงานได้ทำการตรวจสอบภายนอกโดยใช้ภาพเรตินอลและข้อมูลประชากรจากชุดข้อมูลอิสระ – NIH Age-Related Eye Disease Studies – ซึ่งมีผู้เข้าร่วม 180 รายที่มีเหตุการณ์ MI และ 2830 ที่ไม่มี พวกเขาพบว่าความสามารถของอัลกอริทึมในการทำนาย MI ได้รับผลกระทบจากการเสื่อมสภาพที่เกี่ยวข้องกับอายุ (AMD) ในภาพม่านตา
ประสิทธิภาพการคาดการณ์ของระบบ AI สูงที่สุดในกรณีที่ไม่มี AMD โดยที่ความไวและความจำเพาะเท่ากับ 0.70 และ 0.67 ตามลำดับ และลดลงในบุคคลที่มี AMD ที่มีความรุนแรงเพิ่มขึ้น ทีมงานตั้งข้อสังเกตว่าการปรากฏตัวของโรคจอประสาทตาเช่น AMD โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบที่รุนแรงกว่านั้นรบกวนความสามารถของอัลกอริธึมในการอนุมานลักษณะการไหลเวียนของระบบจากการไหลเวียนของจอประสาทตาการสแกนตาสามารถตรวจพบสัญญาณของโรคอัลไซเมอร์ได้
นักวิจัยสรุปว่าระบบ AI สามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ของหัวใจและทำนายเหตุการณ์ MI ในอนาคตโดยใช้ภาพถ่ายจอตาและข้อมูลประชากรที่หาซื้อได้ง่ายและราคาไม่แพง พวกเขาแนะนำว่าแนวทางของพวกเขาสามารถนำมาใช้ในคลินิกตาและช่างแว่นตาเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อเหตุการณ์ MI ในอนาคตและส่งต่อไปยังการตรวจสอบหัวใจและหลอดเลือดในเชิงลึก
นักวิจัยใช้การกำหนดค่า CME ต่างๆ เพื่อบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของเซลล์ประสาทฮิปโปแคมปัสของเมาส์หลักที่เพาะเลี้ยงด้วยเมาส์ 3 มิติ พวกเขาพบว่ามีอุโมงค์มากขึ้นในแต่ละฝาช่วยเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึง neurites และทำให้อัตราการยิงเฉลี่ย แต่ลดอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน อิเล็กโทรดแบบเปิดที่ไม่มีฝาปิดตรวจพบศักยภาพในการดำเนินการเล็กน้อย ซึ่งแสดงว่าไม่เหมาะสมสำหรับการบันทึกจากเซลล์ประสาทในไฮโดรเจล 3 มิติ เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย
